Las pruebas son una parte crucial de todo ciclo de vida de desarrollo de software. Hoy en día se ha convertido en una actividad temprana. Las empresas de todo el mundo aspiran a que sus aplicaciones lleguen más rápido al mercado y a un coste de desarrollo de aplicaciones optimizado. Por ello, están adoptando las mejores prácticas de Agile y DevOps para reducir el tiempo de comercialización. Además, las empresas están adoptando diferentes tendencias de pruebas de software, siendo algunas de ellas la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de Machine Learning, IoT, Blockchain, Cloud Computing, etc. Entonces, ¿cuáles serán las tendencias de pruebas de software en 2021?
En este artículo, estamos enumerando algunas enormes tendencias de pruebas de software para el año 2021.
Las 10 principales tendencias de pruebas de software para el aseguramiento de la calidad en 2021
1 Agile y DevOps
La metodología ágil es una gran forma de abordar el desarrollo de software o aplicaciones que abarca el progreso constante, la cooperación del equipo, la organización consistente y el aprendizaje persistente. Este método viene acompañado de las últimas tendencias en materia de garantía de calidad.
DevOps facilita tanto el desarrollo (Dev) como las actividades (Ops) para abreviar el ciclo de vida de la mejora del producto y supervisar las medidas de principio a fin. Las empresas están adoptando los ciclos Agile vs DevOps para abreviar los ciclos de vida del producto.
Tanto Agile como DevOps permiten crear y transmitir nuevas tecnologías en las pruebas de software como solución. La mayoría de las empresas están indicando su interés en recibir Agile y DevOps en el curso de los últimos años.
2 Pruebas de Big Data
El Big Data Testing está emergiendo como una tendencia clave de pruebas de software que afectará positivamente a muchas empresas. Big data ha encontrado su camino a través de muchos dominios desde la banca, la salud, a la venta al por menor, los medios de comunicación, las telecomunicaciones, etc. Una amplia gama de empresas trabajan con soluciones de big data y gestionan un gran volumen de datos e información. Esto impulsa la necesidad de realizar pruebas constantes y potentes de big data.
Las pruebas de big data gestionan todo tipo de datos e información y ayudan a las empresas a mejorar las opciones, la información aprobada, facilitando así mejores metodologías de marketing y opciones de negocio.
Según el informe Research and Markets overview 2020, el mercado mundial de Big Data evaluado en 70,5 mil millones de dólares en el año 2020, se extiende para llegar a un tamaño reconsiderado de 243,4 mil millones de dólares en 2027, desarrollándose a una CAGR del 19,4% durante el período de examen 2020-2027.
3 IA y Machine Learning
La IA y el Machine Learning (desarrollo de la IA-ML) han modificado por completo la forma de trabajar de las empresas.
Según el informe de sectores y mercados empresariales, se espera que las tendencias del mercado de la IA lleguen a los 8.810 millones en 2022 desde los 1.030 millones de dólares de 2016, con una CAGR del 44,1% durante el periodo de tiempo previsto.
La IA como servicio y el ML están ayudando a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando información continua. Se trata de una gran actualización en el campo de las pruebas que modifica la naturaleza de las pruebas al encontrar rápidamente los errores.
Las herramientas de pruebas de IA y ML están utilizando la IA como una característica de una prueba visual y un componente de auto-recuperación.
Mientras que las pruebas visuales ayudan a los grupos de prueba grabados como una copia dura para el diseño UI-UX al realizar pruebas prácticas, el sistema de auto-recuperación corrige los problemas en el contenido de las pruebas, disminuye el soporte de las pruebas y disminuye el gasto para hacer pruebas automatizadas.
4 Prueba de Desplazamiento a la Izquierda
La prueba de desplazamiento a la izquierda se utiliza para manejar la prueba de ejecución antes del ciclo de existencia. Esta nueva tecnología requiere el establecimiento de requisitos previos en el lado izquierdo, y el transporte y las pruebas en el lado correcto del proceso de trabajo.
El problema de la forma habitual son los resultados negativos para la empresa, por ejemplo, lo tedioso, el aplazamiento de la localización de errores y la ampliación de los costes. Con Shift-left, los esfuerzos coordinados de los grupos de pruebas de software se vuelven más proactivos para garantizar que todos los pensamientos subyacentes son factibles y crecen adecuadamente.
Esta tendencia es la más innovadora tendencia de pruebas de aplicaciones móviles que verá este año. Con las pruebas de desplazamiento a la izquierda, podemos identificar los errores desde el principio en el SDLC. Esta tendencia de pruebas ayuda en las fases iniciales del desarrollo de software garantizando la reducción de costes y tiempo.
5 Automatización de Procesos Robóticos (RPA)
La automatización de procesos robóticos se utiliza como uno de los mejores métodos de pruebas de software automatizadas que se ejecutan constantemente sin apoyo manual. Un programa de PC específico (bots) se utiliza para ejecutar ciertas ocasiones en un marco, por ejemplo, cambiar la cantidad, calcular el costo, y así sucesivamente.
Los dispositivos RPA pueden verse en varios campos empresariales, como la contabilidad, la banca, la atención médica, la asistencia al cliente, etc.
Según el informe del estudio Research and Markets 2020, el mercado mundial de la automatización de procesos robóticos se evalúa en 595,8 millones de dólares en el año 2020. Y se extiende para llegar a un tamaño actualizado de 3,4 mil millones de dólares para el año 2027, desarrollándose a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 28,2% entre 2020-2027.
6 Selenium 4
Las empresas que siguen medidas ágiles y DevOps necesitan diferentes frameworks de pruebas de software para entregar su producto más rápido al mercado. Selenium está emergiendo como una de las herramientas de prueba más elegidas sobre otras.
Selenium es una herramienta de robotización de pruebas de código abierto que se utiliza para probar aplicaciones web. Soporta los mejores lenguajes de programación, un número de frameworks, pruebas de similitud entre programas, etc.
Selenium 4 está todo listo para lanzar con muchas más características como los buscadores relativos, el controlador de código abierto Chromium uphold para el programa de Edge, el marco de selenio, docker uphold, y así sucesivamente. ¡Manténgase emocionado hasta entonces!
7 QAOps
Otra tendencia que verás después de DevOps es QAOps. QAOps es una mezcla de control de calidad (QA) y operaciones de TI (Ops) que garantiza una entrega más rápida del producto al mercado sin regatear la calidad.
Estas pruebas mejoran la cooperación entre los diseñadores, los desarrolladores y los equipos de pruebas al incorporar las tareas de control de calidad en el proceso de integración continua (CI)/despliegue continuo (CD).
Además, este probador de software no se limita simplemente a las pruebas, sino que también se compromete con cada período de la nueva tecnología en las pruebas de software. No es de extrañar que QAOps sea algo enorme en los próximos días.
8 Automatización de pruebas del Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las Cosas (IoT) funciona a distancia facilitando la progresión de la información en la organización. Según la conjetura de Gartner, la base introducida de aparatos dinámicos asociados a IoT llegaría a 21.500 millones de unidades en 2025. Esto demuestra la creciente popularidad y demanda de desarrollo de aplicaciones IoT.
Según el Informe Mundial de Calidad 2019-20 de Capgemini/Sogeti, el 34% de los encuestados dijo que sus productos tienen compatibilidad con IoT, pero su grupo no tiene un enfoque de pruebas. Esto expresa que los analizadores de IoT se enfrentarán a muchas dificultades en cuanto a los procedimientos de prueba para probar los gadgets de IoT.
9 Pruebas de Blockchain
La tecnología Blockchain es una tecnología de tendencia que se está convirtiendo rápidamente en la próxima gran revolución en muchas industrias. Blockchain está encontrando poco a poco su uso en casi todos los sectores – desde las finanzas, la gobernanza, el sector legal a la educación, la salud y la industria de la cadena de suministro.
Las empresas están aprovechando las ventajas de Blockchain para garantizar la plena seguridad y privacidad, reducir sus costes y aumentar los beneficios. El desarrollo de Blockchain garantiza una encriptación segura. Garantiza la seguridad de los intercambios monetarios y la protección de datos cruciales. Por lo tanto, las pruebas de Blockchain son una de las tendencias de pruebas de software más progresivas y emergentes en la actualidad.
Según Statista, la tecnología blockchain mundial experimentará un desarrollo gigantesco en los próximos años.
Dado que los datos de las empresas son muy vulnerables a los hackers, existe una mayor necesidad de una tecnología innovadora que garantice la seguridad de la información. Esto hace que la metodología de pruebas de blockchain sea la nueva tecnología en las pruebas de software.
10 Automatización de Pruebas
La Automatización de Pruebas es otra de las tendencias de pruebas de software más conocidas que se verá este año. Mientras que la mayoría de las organizaciones, hoy en día, están adoptando DevOps y prácticas ágiles, estas prácticas están impulsando la necesidad de pruebas de automatización.
La automatización de pruebas facilita las prácticas coordinadas, la ejecución de CI/CD y DevOps. Este método de pruebas acelera los ciclos de entrega, garantiza la entrega de programación de calidad y amplía la inclusión de pruebas, a la vez que permite ahorrar mucho tiempo de forma significativa en las tareas aburridas y disminuye la intercesión manual.
Según el informe Research and Markets overview 2020, el Mercado Global de Pruebas de Automatización debe desarrollarse de 13.499,89 millones de dólares de 2019 a 29.525,87 millones de dólares antes de finalizar el año 2025 a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 13,93%.
El informe anterior hace necesario que las empresas se pasen a las pruebas de automatización.
