La tecnología se ha trasladado al futuro. Eso implica; las cosas que vas a aprender en el presente son todas futuristas. Las tecnologías genéricas y más sencillas ya están obsoletas. Tú estás más en los tiempos donde la IA está gobernando la industria. Eso implica que hoy en día se está logrando la accesibilidad en todos los trabajos.
¿Todavía no lo tienes claro? Entonces aquí hay algunos ejemplos de la vida real que te ayudarán a saber cómo la IA en las aplicaciones te ayuda a lograr tus necesidades más rápidamente. Por ejemplo, cuando accedes a una aplicación de entrega de comida online, verás que la aplicación te muestra todos los restaurantes con artículos de comida que te gustan o que pides con frecuencia. Ahora, los servicios de desarrollo de inteligencia artificial desempeñan un papel fundamental en este logro de ahorro de tiempo. La IA y el aprendizaje automático analizan tu actividad y recogen datos para ayudarte con los mejores resultados.
Además, hay un ejemplo más que demuestra la importancia de la IA y el ML en el desarrollo de aplicaciones. Cuando reservas un taxi con cualquier aplicación de taxis, puedes notar que la aplicación te muestra la ubicación en tiempo real del taxi. Así, el ML y la IA te permiten terminar tu trabajo más rápidamente. Por lo tanto, si estás desarrollando aplicaciones de IA y quieres impulsar tu cartera de productos online, necesitas integrar la IA y el ML en tu aplicación.
Es porque; IA y ML se están extendiendo en la industria a un ritmo rápido. Además, la gente también está aceptando la IA y el ML con calidez. Les encanta integrar la IA y el ML en las aplicaciones, ya que ofrecen facilidad en el trabajo.
Desde el punto de vista del desarrollador de ML, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial eran antes las tecnologías más complicadas de aprender e integrar. Pero hoy en día, los desarrolladores lo encuentran fácil. Se ha convertido en una parte de la vida cotidiana. Por lo tanto, los desarrolladores están aprendiendo ahora sin ninguna molestia.
Las contribuciones de la IA y el ML a las industrias
La IA y el ML como tecnología ofrecen una amplia gama de accesibilidad y actividades en el mundo de los negocios. La IA tiene una gran demanda también en el campo de la gestión de catástrofes. Los profesionales emplean la IA para anticiparse a la catástrofe y tomar medidas para conseguir el mínimo impacto.
El sector bancario también emplea la IA para ofrecer ayuda financiera con facilidad. El sector bancario utiliza la IA para completar las transacciones online. Del mismo modo, la IA en la industria de la salud también permite a los pacientes obtener una atención sanitaria avanzada.
Estos son algunos ejemplos que permiten conocer el papel de la IA y el ML. El objetivo último de cualquier empresa es conseguir beneficios al final. En estos casos, la IA y el ML te ofrecen una excelente oportunidad para ganar consumidores y retener a los antiguos usuarios. Sin embargo, la integración de la IA y el ML puede ser a veces tediosa. He aquí la guía consumada que te ayudará a integrar la IA y el ML en tu aplicación empresarial.
Los tres enfoques vitales para integrar el poder de la IA y el ML en la aplicación
Si quieres un desarrollo de aplicaciones móviles que sea más inteligente y eficiente, hay tres enfoques que pueden ayudarte. Estos tres enfoques incluso ayudan a responder a tus preguntas más frecuentes. Por lo tanto, aquí están esas tres formas que te permiten encontrar tus objetivos más rápidamente.
Razonamiento
Esta es una de las formas en que la IA se ocupa de resolver problemas. La IA en el desarrollo de aplicaciones móviles hace que sea eficiente la resolución de problemas. Algunos de los ejemplos de razonamiento en la IA son el empleo de ésta para vencer a los humanos en juegos como el ajedrez. Aunque los humanos son los más sabios, el ordenador que juega contra ti también puede vencerte. El siguiente ejemplo es cuando Google Maps utiliza el razonamiento para averiguar la ruta con menos tráfico para ti. Esto te anima a llegar más rápido a tu destino.
Esta parte de la IA permite al ordenador trabajar de forma más eficiente. Por lo tanto, ésta le ayuda a hacer que su aplicación sea potente.
Recomendación
Esta es sin duda la característica más común de la integración de la IA y el ML. Muchas plataformas de eCommerce de primer nivel analizan tu patrón de búsqueda y tu comportamiento para saber lo que necesitas. Después te recomiendan los productos que necesitas. Este es el poder de la IA que permite a tu negocio encontrar más consumidores.
Comportamiento
Aprender el comportamiento de los usuarios es lo mejor que se obtiene de la IA y el ML. Esto ha marcado una nueva tendencia en el mundo. El análisis del comportamiento por la IA permite a tu aplicación analizar el comportamiento inusual. Esto implica que cada vez que el sistema es testigo de un comportamiento inusual, interrumpe la transacción completa. El ejemplo más común es cuando Gmail te envía una notificación cuando te conectas desde un nuevo dispositivo.
Estos son los tres enfoques vitales de por qué debe integrar la IA y el ML en su aplicación empresarial. Ahora que conoce los tres enfoques para la integración, aquí están las pocas razones que le permiten conocer la importancia de la IA y el ML.
¿Por qué deberías integrar la IA y el ML en tu negocio?
Personalización
La razón más importante por la que deberías integrar la IA y el ML en tu negocio es la personalización. La integración de la IA puede ayudarte a rastrear varias piezas de información de las plataformas de redes sociales. Con la ayuda de estas piezas de información, puedes acreditar calificaciones y hacer tus sugerencias. La IA y el ML en tu aplicación pueden ayudarte a aprender las siguientes cosas:
- ¿Quiénes son tus consumidores?
- ¿Cuáles son los gustos y preferencias de tus usuarios?
- ¿Qué pueden pagar tus consumidores?
- ¿Cuáles son las palabras que utilizan para referirse a los productos?
La IA y el ML, con la ayuda de todos estos datos, harán que tu negocio sea más fuerte. Esto se debe a que; puedes conocer el comportamiento de tus consumidores. Además, con la ayuda de la IA y el ML en la aplicación, puedes conseguir el marketing objetivo y desarrollar contenidos que sean más atractivos para tus consumidores. Tú puedes rendir a tus consumidores y salir con una aplicación más impresionante para tus usuarios.
Opciones de búsqueda avanzada
Esta es la segunda razón más vital por la que debes integrar la IA y el ML en tu aplicación comercial. Cualquier usuario que utiliza una aplicación querría la aplicación de auto-llenado que quieren buscar. En estos casos, también puedes optimizar tu aplicación móvil para mostrar resultados a tus usuarios en función de tus comportamientos de búsqueda. Los algoritmos aquí se centran en los resultados de las consultas.
La IA y el ML en la aplicación te ayudarán a acumular los datos como el historial de búsqueda y las acciones de tus usuarios. Puedes utilizarlos para ofrecer opciones de búsqueda avanzadas a tus usuarios.
Predecir y pronosticar el comportamiento
Otra gran razón por la que deberías integrar la IA y el ML en tu negocio es la predicción del futuro del mercado. La integración de la IA en la aplicación puede ayudarte a acumular datos útiles. Puedes comprender las preferencias de los usuarios y los patrones de comportamiento de los usuarios. Esto te ayudará a pronosticar el tamaño y el crecimiento del mercado durante un período.
Con la ayuda de la previsión, también puedes realizar los mismos esfuerzos de marketing para impresionar a tus consumidores. También puedes utilizar los gustos de los usuarios para crear tu perfil a tu gusto.
Ofrecerles anuncios relevantes
La única manera de retener a tus consumidores es ofreciéndoles lo que quieren. La mejor manera de comercializar es promocionando tu negocio cuando el usuario más te necesita. La IA y el ML de la aplicación recogen los datos y el historial de búsqueda para saber qué es lo que más necesitan los usuarios. Luego, con la ayuda de estos datos, puedes mostrar anuncios relevantes que tus consumidores están buscando.
Con la ayuda del aprendizaje automático, las empresas están invirtiendo en una forma de publicidad a medida.
Mejor etapa de seguridad
Además de ofrecer una gran manera de promover el negocio, la IA y el ML también pueden ayudarte a hacer tu aplicación más segura. Como resultado, puedes agilizar tu aplicación y ofrecer una plataforma segura a tus usuarios. En la mayoría de los casos, las apps de pago y las aplicaciones fintech utilizan ML e IA.
El reconocimiento facial y la autenticación con voz e imágenes es una forma de IA. La integración de la IA lee la cara, la voz y la imagen del usuario. Así, hace que estas aplicaciones sean más seguras para evitar el fraude. Si tu negocio se ocupa de la transacción, debes integrar la IA en tu negocio; esto te ayudará a autenticar a cada usuario y a asegurar tu plataforma.
Muchas aplicaciones ya han invertido en IA para integrar el escaneo de huellas dactilares y el Face ID en sus aplicaciones.
Principales plataformas que permiten desarrollar aplicaciones con IA y ML
Ahora que comprendes por qué necesitas integrar la IA y el ML en tu aplicación, aquí tienes algunas plataformas de primera categoría para desarrollar aplicaciones con IA y ML.
Azure
Azure es una plataforma desarrollada por Microsoft. Es la solución en la nube de Microsoft con una amplia comunidad de soporte. Los desarrolladores son los que más aprecian esta plataforma por sus accesibles tutoriales. Cuanto más conozcas la plataforma, más eficiente será tu aplicación. El lenguaje de programación que se emplea en esta plataforma es Python y R. Due. Con la ayuda de esta plataforma, puedes desarrollar aplicaciones móviles que tengan una capacidad de predicción adecuada.
IBM Watson
La razón principal por la que la mayoría de las empresas utilizan IBM Watson es que permite a los desarrolladores trabajar en la solicitud del usuario a un ritmo rápido. Eso implica que puede ser cualquier tipo de datos, pero esta plataforma te ayuda a acceder a todos los datos con múltiples enfoques, y eso también más rápido.
Tensorflow
Tensorflow es una plataforma gratuita que proviene de Google. Es la mejor plataforma para desarrollar una aplicación con IA. La razón más importante por la que es recomendable es su capacidad para resolver problemas no lineales. La aplicación funciona mediante el conocimiento de la interacción con los usuarios de la aplicación en su entorno. Esto ayuda a tu aplicación a encontrar las respuestas según la petición del usuario. Por ello, la mayoría de los desarrolladores utilizan esta plataforma para desarrollar aplicaciones basadas en IA.
Api.ai
Es otra excelente plataforma de desarrollo de aplicaciones que el equipo de desarrollo de Google ha desarrollado. Esta plataforma es famosa por el empleo de dependencias contextuales. Además, también es una plataforma eficiente para el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Los roles y las entidades son los dos conceptos principales sobre los que trabaja esta aplicación.
Wit.ai
Wit.ai es otra excelente plataforma para el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Es bastante similar a la plataforma Api.ai. Lo más significativo de esta plataforma es que convierte el archivo de voz en textos. Esta plataforma también es famosa por ofrecer aplicaciones que procesan eficazmente las peticiones de los usuarios. Los ejemplos más comunes de estas plataformas son los chatbots. Además, se trata de una excelente plataforma para desarrollar aplicaciones para iOS, Windows y Android con Machine learning.
Amazon.ai
Esta es una de las mejores y más populares plataformas desarrolladas por Amazon. Esta plataforma es famosa por crear apps que pueden reconocer el habla humana. Además, la plataforma emplea objetos visuales y el mejor proceso de machine learning para ayudarte a crear las mejores apps.
Clarifai
Esta es la última plataforma de la lista. Se trata de una plataforma que viene basada en la IA. Accede a los datos con algoritmos capacitivos y procesos complejos. La aplicación que se desarrolla utilizando estas plataformas es conocida por mejorar la experiencia del usuario.
Pasos para empezar a integrar la IA y el ML h2
- Identifica el problema que quieres resolver; esto te ayudará a crear una aplicación basada en IA racionalizada.
- Ten claros los datos que deseas; esto te ayudará a acumular los datos precisos sobre tu consumidor.
- Debes saber que las APIs no son precisas.
- Establece las métricas que te ayudarán a conocer las APIs.
- Contrata a desarrolladores de ML para conseguir el mejor resultado.
