El tamaño de los datos es inmenso
El tamaño de los datos con los que se ha entrenado ChatGPT no se corresponde exactamente con la comprensión humana del lenguaje, ya que nuestra comunicación va mucho más allá de las palabras escritas. Aun así, es mucho más de lo que tú y todos nosotros más leeremos en nuestras vidas, lo que significa que tiene una inmensa cantidad de información de la que nutrirse.
Con el tiempo, las empresas podrán perfeccionar este y otros sistemas alimentándolos con datos que tengan todo tipo de usos, como ofrecer una base de conocimientos que la gente utilice realmente tanto como Reddit.
La forma en que ChatGPT aprende es altamente personalizable
Los desarrolladores pueden ajustar la forma en que aprende el sistema de varias maneras, desde la velocidad a la que procesa la información mediante la tasa de aprendizaje hasta la forma en que interpreta conjuntos de datos complejos con varias capas ocultas que ofrecen perspectivas condicionales sobre los datos que cada una analiza.
Las relaciones más complejas se benefician de capas adicionales de procesamiento y perspectiva, lo que resulta útil para idiomas como el inglés, que tienen muchas reglas aleatorias y arbitrarias, lo que lo hace capaz de entender otros conjuntos de datos complejos.
Aprende por asociación, pero no exactamente como un ser humano
Su comprensión y sus capacidades son diferentes para cada lengua, ya que carece de los datos cognitivos que utilizamos para identificar asociaciones y dirigir nuestra comprensión del lenguaje. Sin embargo, puede utilizar cierta información para aprender entre lenguas similares, como las romances, que comparten reglas comparables y a menudo tienen análogos que pueden ayudar en algunos escenarios de aprendizaje.
Aunque la estructura de las frases y la conjugación sean diferentes, esto puede ayudarle a aprender a utilizar adecuadamente elementos lingüísticos menos definidos, como la jerga o el lenguaje específico de las marcas, de forma eficaz y en el contexto correcto.
No es perfecto
En general, el modelo generativo de ChatGPT es capaz de manejar la mayoría de las preguntas de texto, pero no es perfecto. Al igual que una persona, la forma en que se formula una pregunta puede hacer que se «sobreenfoque» en un elemento concreto que lo desvíe hacia lo irrelevante. Otros problemas habituales son las repeticiones, las incoherencias gramaticales (por ejemplo, los tiempos verbales que cambian a lo largo de un mismo «pensamiento») y la incoherencia en algunas respuestas y su razonamiento.
Los usos personalizados requerirán cierta intervención manual para garantizar que aprende y produce los resultados correctos. Se trata de un modelo lingüístico, por lo que, en su forma actual, nunca llegará a parecerse a las IA que vemos en Hollywood.
ChatGPT puede emular una conversación humana
Como gran parte de su material de aprendizaje es conversacional, es capaz de emular diálogos indistinguibles de los de un ser humano. Naturalmente, esto es motivo de preocupación por la posibilidad de que alguien emule a un conocido o te engañe desde el extranjero.
Dicho esto, existe un enorme potencial para los procesos basados en la comunicación, como los chatbots de atención al cliente, que por fin no apestan.
Revisa prácticamente todo lo que se puede encontrar en la red
Revisa principalmente páginas web, incluidos foros y redes sociales, pero también revistas científicas, cómics, literatura y mucho más. Como tal, es posible que pronto pueda ayudar a arrojar nueva luz sobre cuestiones apremiantes del primer mundo, como los muchos y antiguos debates sobre «quién ganaría» si diferentes personajes de ficción de distintas compañías tuvieran que enfrentarse.
Está en continuo aprendizaje, lo que significa que deberíamos ver mejoras notables a lo largo del tiempo. Aunque ahora mismo sea un producto ideal para un uso básico, eso podría cambiar en un par de años.
