En Juice Studio utilizamos varias herramientas basadas en IA para diversas tareas en prácticamente todas las funciones. Algunos productos o servicios que utilizamos nos ayudan directamente con la estrategia, el diseño y el desarrollo, mientras que otros proporcionan un beneficio más tangencial.
Creemos que merece la pena compartir alguna de ellas, así que vamos a echar un vistazo a algunas de las herramientas más valiosas que utilizamos aquí y que aprovechan la IA, ya sea de forma sutil o como una característica destacada.
Herramientas de IA utilizadas por nuestros equipos de producto
Al igual que el taladro eléctrico no sustituyó a los artesanos cuando se introdujo a principios del siglo XX, la IA no sustituirá a los desarrolladores en un futuro próximo.
Ahora mismo, nuestros equipos de producto que diseñan y desarrollan los productos que creamos aquí utilizan plataformas y herramientas específicas basadas en IA para aumentar la productividad y la precisión. En esta sección, echaremos un vistazo a cómo nos ayudan herramientas específicas en este aspecto.
Github Copilot ayuda a nuestros equipos de producto a generar código útil
Algunas de las funciones de los desarrolladores que se transformarán gracias a la IA son las del front-end del software, como los que trabajan en UX/diseño, y las de las partes de datos, como los programadores de JavaScript.
GitHub Copilot es un revolucionario asistente de programación con IA desarrollado por GitHub en colaboración con OpenAI que cada vez se utiliza más en nuestros equipos de producto. Nos ayuda a aumentar la productividad gracias a sus sugerencias inteligentes para completar código.
GitHub Copilot autocompleta el código y proporciona (normalmente) múltiples sugerencias de líneas o bloques de código a medida que avanzas. Obtiene su inteligencia del modelo OpenAI Codex, entrenado en una plétora de repositorios de código públicos. Esto le permite trabajar sin problemas con una amplia gama de lenguajes y frameworks de programación.
Al igual que un LLM (Large Language Model), como los productos GPT de OpenAI, utiliza su acervo de conocimientos para funciones contextuales que, con el tiempo, le permiten ofrecer sugerencias más precisas y relevantes.
Con el tiempo, aprende a adaptarse a cada usuario y su base de conocimientos crece continuamente: aunque no creará una aplicación para ti, puede mover rápidamente el balón en el campo.
Notion ayuda a nuestros equipos de producto con la gestión de proyectos
En Juice Studio utilizamos varias herramientas de gestión de proyectos, siendo Notion la preferida por nuestros equipos de producto.
Notion ofrece una plataforma realmente rica, que permite a nuestros compañeros de operaciones gestionar equipos muy dispersos y remotos.
Los equipos de producto lo utilizan para consolidar todas las piezas más pertinentes en la plataforma para que cada proyecto aproveche sus herramientas de flujo de trabajo, entre otras; en esencia, es como un tablero de mandos para todo un proyecto.
Notion utiliza la IA de diferentes maneras, pero una de las herramientas más destacadas son sus funciones de modelo lingüístico que le permiten mejorar el contenido existente, resumir (¡y limpiar!) notas y generar texto. Al igual que Github Copilot, puede autocompletar frases y párrafos a partir de una pequeña cantidad de contenido.
Esto es especialmente útil para nuestros jefes de producto responsables de realizar un seguimiento de todo, ya que esto significa menos tiempo dedicado a tareas de escritura tediosas.
Jira se está volviendo más inteligente con IA que ayuda a automatizar las tareas de soporte
Desarrollar y mantener software es un trabajo continuo con periodos de mantenimiento entre cada versión grande y menor.
Durante este tiempo, las cosas van mal porque, bueno, lo hacen – durante algunas fases, los pequeños errores con baja prioridad se ponen en un segundo plano hasta que una actualización se pone en marcha. Estos problemas, los nuevos problemas y otras tareas específicas de desarrollo deben registrarse y anotarse a medida que se trabaja en ellos, lo que constituye la principal ventaja de la plataforma.
Los detalles más minuciosos desbordan herramientas como Notion y suelen requerir un entorno propio para su seguimiento y documentación. Jira utiliza ahora la IA de Atlassian Intelligence para realizar tareas similares a los modelos lingüísticos (crear contenido, encontrar conocimientos, etc.), comportándose básicamente como un asistente virtual.
En los entornos adecuados, puede automatizar determinadas interacciones de asistencia desde Slack o Microsoft Teams.
Cómo utilizan la IA los equipos de marketing
Seguramente estamos ayudando a entrenar a la IA para que nos sustituya, pero mientras tanto, podemos utilizar varias herramientas para mejorar la productividad, impulsar procesos específicos y actuar como un segundo par de ojos.
Echemos un vistazo.
Grammarly nos ayuda a pulir nuestra escritura
La mayoría de la gente aprovecha las muchas funciones útiles que ofrecen los asistentes de escritura integrados y las magníficas herramientas de terceros como Grammarly.
Trabajar en diferentes zonas horarias y con grupos en los que no todos comparten la misma lengua materna tiene sus ventajas y sus inconvenientes. Grammarly es una herramienta ampliamente disponible como complemento para navegadores y otras aplicaciones, como la mayoría de los productos de Microsoft Office, que simplemente te ayuda a escribir mejor.
Tiene un excelente dominio de la lengua, y también ve cosas que a ti se te pueden pasar por alto. Somos propensos a pasar por alto la sintaxis, olvidar palabras (y rellenarlas mientras corregimos) y escribir frases farragosas, entre otros problemas comunes.
No lo capta todo y puede quitarle vida a algunas frases con sugerencias demasiado mecánicas. Y, a diferencia de ChatGPT, no escribirá por ti, pero puede ayudarte a pulir tu material en tiempo real, como correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y en prácticamente todas las aplicaciones web que hemos mencionado hasta ahora.
Y eso nos lleva a nuestra siguiente herramienta.
Speechify leerá casi cualquier cosa que quieras en voz alta
No tenemos que explorar las complejidades de la cognición humana, pero no es difícil encontrar pruebas de que algunas personas aprenden mejor con audio.
Speechify es una solución NLP (Natural Language Processing) que utiliza IA para leer texto en voz alta. Es beneficioso para escuchar de fondo cosas que van más allá de los audiolibros, ya que funciona con la mayoría de páginas web (o con contenido importado a la plataforma) para leerte en voz alta con la voz que elijas, algunas de las cuales son de famosos.
Es una excelente primera línea como editor, ya que todos nosotros, en mayor o menor medida, solemos leer cualquier contenido que hayamos escrito tal y como pretendíamos decirlo. Leer en voz alta (sobre todo escuchar a otra persona hacerlo por ti) puede ayudarte a revisar tu material desde una perspectiva diferente, lo que da una mejor sensación de fluidez.
Funciona bien junto con Grammarly, ya que algunas de las sugerencias de este último no siempre se prestan bien a un contenido más conversacional que podrías utilizar en un correo electrónico o en las redes sociales. A veces, es mejor dejar algunas líneas rojas y azules para dar un poco de sabor a lo que escribes.
Pedimos a ChatGPT que nos ayude con las tareas y la generación de contenidos
De las muchas soluciones de IA, ChatGPT es una de las herramientas más pulidas, ya que puede realizar varias tareas de redacción en diferentes estilos de forma casi instantánea.
Se sacrifica la precisión por la velocidad y los clásicos errores humanos para recibir un resultado que, en muchos casos, es utilizable desde el primer momento.
ChatGPT es sencillo y barato, así que no hay razón para no probarlo.
Midjourney puede crear gráficos que utilizamos con indicaciones generadas por Chat
Mientras que la creación de paisajes y el dibujo de personas es actualmente un éxito o un fracaso para todas las IA, productos como Midjourney que utilizamos aquí pueden producir imágenes útiles con una entrada más estructurada.
En primer lugar, asignamos una tarea a ChatGPT pidiéndole que produzca mensajes con cierto contexto, indicando que los mensajes se enviarán a Midjourney para crear una imagen.
A continuación, estas instrucciones se envían a Midjourney a través de Discord, una de las varias plataformas que interactúan directamente con el sistema, y éste genera imágenes personalizadas.
Al final, una de estas imágenes se utilizará como portada de un próximo blog.
Y sí, es tan fácil como parece. Sólo hay que tener en cuenta que nada es perfecto y que, de vez en cuando, nos encontraremos con matices que no nos permitirán obtener resultados óptimos.
