La inteligencia empresarial es una plataforma de software integrada que se utiliza para el análisis y la gestión de datos empresariales. Con la ayuda del desarrollo de aplicaciones móviles de BI, muchas empresas pueden analizar sus datos, sin la ayuda de ningún departamento de IT. Así, el desarrollo de aplicaciones móviles de BI ha llevado a las aplicaciones móviles a un nuevo nivel.
La inteligencia artificial ha cambiado la cara de la era moderna. Y los smartphones que tenemos en nuestras manos son el mejor ejemplo de ello. Con estas tecnologías, se están explorando nuevos campos de la inteligencia empresarial y muchas cosas están aún por explorar.
Hoy en día, muchas empresas están colaborando con los fabricantes de móviles para diseñar y desarrollar teléfonos inteligentes que sean capaces de realizar operaciones de aprendizaje automático. Esto ayuda a los usuarios de móviles de forma aún más eficaz y eficiente.
¿Qué es la inteligencia empresarial móvil?
La inteligencia móvil es el poder de los dispositivos móviles para aprender, adaptar, analizar y comprender el comportamiento del usuario a través de varios aspectos. Por ejemplo, si un usuario de móvil desactiva la opción de vibración con el modo silencio con más frecuencia, la próxima vez que el usuario active el modo silencio, la opción de vibración se desactiva por sí misma. En este ejemplo, el smartphone analizó y entendió los ajustes que debía establecer para facilitar al usuario.
La hoja de ruta de la inteligencia empresarial en el desarrollo de aplicaciones móviles también se denomina acceso a la información y uso de la misma. Hoy en día, miles de aplicaciones móviles están integradas con herramientas de análisis e inteligencia empresarial para servir información inteligente al usuario final.
La evolución de los teléfonos móviles es constante, y ahora el uso de los dispositivos móviles no sólo se limita a la comunicación con las personas, sino que también se utilizan para obtener información y utilizarla con fines de análisis de datos. En palabras sencillas, podemos definir las hojas de ruta de la inteligencia empresarial como la tecnología, la aplicación o el programa que se utiliza para almacenar, recuperar y analizar datos o el comportamiento de los usuarios para ayudar a la dirección a tomar mejores decisiones. El objetivo principal del BI en las aplicaciones móviles es llevar los datos críticos del negocio directamente a los dispositivos de análisis de los directivos de la empresa.
La inteligencia móvil es la capacidad de los empresarios para ofrecer un servicio relevante al cliente en cualquier momento y lugar con la ayuda de la información recopilada. Les permite ampliar su capacidad de decisión y prestar un mejor servicio.
Beneficios del BI móvil
El mayor beneficio del BI móvil es que sus clientes pueden acceder a sus datos en cualquier momento y desde cualquier lugar. Mejora el funcionamiento de las aplicaciones móviles. Estos son algunos de los impresionantes beneficios del BI móvil para su negocio. Esto ha iniciado una nueva era en la industria de BI y ha ofrecido varios beneficios a los usuarios de todo el mundo.
Recogida de información
Cuando se integra el modelo de aprendizaje automático con su aplicación móvil, es probable que obtenga los datos con mayor frecuencia o en tiempo real. Con la ayuda de estos datos, puede realizar varias operaciones en menos tiempo con eficiencia.
Toma de decisiones
Cuando la información recopilada está disponible todo el tiempo, y también se analiza utilizando varias herramientas de análisis, facilita a los propietarios de negocios tomar cualquier decisión de manera efectiva y en menos o ningún tiempo.
Ventaja en la competencia
En el mundo actual, todos los propietarios de negocios quieren hacer que su negocio sea receptivo, flexible y quieren hacer que tenga una identidad única en la competencia. Tener acceso a los datos en tiempo real aumenta la oportunidad de llegar a los clientes con más frecuencia y amplificar sus ventas más alto.
Aumento de la productividad
Al tener acceso a los datos en tiempo real, se facilita la toma de decisiones rápida, y cuando el proceso de toma de decisiones toma menos tiempo, significa que hay tiempo suficiente para tomar esa decisión, lo que en última instancia se traduce en un aumento de la productividad.
Mejora de la satisfacción del cliente
Cuando su rendimiento es encomiable y está ciertamente por delante de su competencia, su productividad aumenta y con el aumento de la productividad, llegará a sus clientes más rápidamente y podrá prestarles un mejor servicio. Una vez que se conecte con sus clientes, cumplirá con sus requisitos y hará que estén satisfechos con sus servicios.
Aumento de los ingresos
Con una mayor satisfacción del cliente, un proceso de toma de decisiones más rápido, un aumento de la productividad y otros logros en todos los aspectos del negocio, sus ingresos aumentarán. El testimonio de un cliente satisfecho le ayudará a generar más ingresos y aumentará el alcance de sus clientes.
Desafíos en el BI móvil
Condiciones de la red
Los clientes que viven en zonas rurales se enfrentan a condiciones de red inestables. A veces les cuesta mucho tiempo conectarse a Internet o tener una conexión a la red en primer lugar. Por tanto, el problema de la red es el principal reto al que se enfrenta todo proveedor de servicios en línea.
Complejidad y tamaño
El aumento del número de clientes y la satisfacción de sus necesidades hacen que el modelo de aprendizaje automático sea más complejo y que aumente el tamaño de los datos recogidos. Al aumentar el tamaño de los datos, afecta directamente al rendimiento de la disponibilidad del servicio.
Capacidad de hardware
Como todas las operaciones se realizan en un dispositivo móvil, se necesita un hardware de alto rendimiento para ejecutar esos programas. El hardware de alto rendimiento puede afectar al precio de los dispositivos móviles.
Herramientas de inteligencia empresarial
Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) son aplicaciones que recopilan e interpretan cantidades masivas de datos no estructurados procedentes de diferentes sistemas, como sitios web, aplicaciones móviles, vídeos, correos electrónicos y otras fuentes empresariales. Aunque no son tan versátiles como las herramientas de análisis empresarial, las herramientas de BI utilizan principalmente consultas para adquirir datos y encontrar información. Estas tecnologías también ayudan a preparar los datos para su análisis, permitiéndole crear informes, cuadros de mando y visualizaciones de datos. Los empleados y directivos podrán utilizar los datos para acelerar y mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa, identificar nuevos potenciales de ingresos, identificar las tendencias del mercado, proporcionar auténticos KPI e identificar nuevas perspectivas de negocio.
- Google Analytics
- Trustpilot
- Databox
- G2 Crowd
- Zoho Analytics
Google Analytics es la primera y más famosa aplicación utilizada para hacer un seguimiento del rendimiento del negocio. Esta aplicación proporciona información en tiempo real sobre todos los aspectos del negocio, incluyendo el número de usuarios en el sitio web o las aplicaciones instaladas en el dispositivo, las ventas de servicios, los errores o problemas que los usuarios están enfrentando, y otras cosas. Esta herramienta se utiliza especialmente para el seguimiento de la duración de la sesión del usuario, la tasa de rebote de los productos individuales.
Justo después de Google Analytics, llegó Trustpilot. Se trata de una comunidad de reseñas en línea que pone en contacto a empresas y clientes permitiendo a los usuarios dejar comentarios auténticos sobre sus experiencias de compra y servicio. Su único objetivo es ayudar a las personas y a los propietarios de empresas con sus comentarios sinceros.
Databox es la siguiente en nuestra lista. Se trata de una herramienta automatizada que se utiliza para actualizar el panel de control del usuario de forma automática. Lo que ayuda a almacenar datos precisos y actualizados y a realizar un proceso de seguimiento eficaz. Estos datos actualizados se utilizan para generar informes y propósitos de análisis especialmente utilizados por los científicos de datos y analistas de datos.
G2 Crowd es otro sitio web de opiniones y reseñas similar a Trustpilot. Es popular por su estructura de algoritmo única. Su algoritmo identifica y marca las reseñas de usuarios fraudulentas y de spam para evitar comentarios falsos y poco útiles.
Por último, Zoho Analytics, esta herramienta te ayuda a analizar tus datos de varias fuentes. Esta herramienta está especialmente diseñada para que los usuarios sin experiencia puedan trabajar en este entorno de inteligencia de negocio y con un algoritmo de seguridad mejorado sus datos se encriptan en varios niveles del proceso de análisis.
Las herramientas de inteligencia empresarial pueden combinar un amplio conjunto de aplicaciones de análisis de datos, como el procesamiento analítico en línea (OLAP), el BI operativo, los informes empresariales, el BI de código abierto, el BI móvil, el análisis ad hoc y la consulta del BI en tiempo real, el BI colaborativo y el BI de software como servicio, y la inteligencia de localización. También puede incluir software de visualización de datos para crear gráficos, así como herramientas para crear cuadros de mando de BI y cuadros de mando de rendimiento que muestren los indicadores de negocio y los KPI en imágenes fáciles de entender.
