Python es uno de los lenguajes de programación más populares y está ganando más popularidad con cada día que pasa. Python es un lenguaje de programación de propósito general que se centra en la legibilidad y la indentación del código. Python es un lenguaje dinámicamente tipado y recolectado de basura y soporta múltiples paradigmas de programación. El desarrollo en Python es muy utilizado para el desarrollo web del lado del servidor, el desarrollo de software y el scripting de sistemas.
El lenguaje de programación Python también puede utilizarse junto con el software para crear flujos de trabajo. Python también puede conectarse con sistemas de bases de datos y se utiliza para leer y realizar cambios en el archivo. El lenguaje de programación se adapta bien al manejo de big data y a la realización de matemáticas complejas. También resulta útil para el desarrollo de software listo para la producción o la creación rápida de prototipos.
Python se está convirtiendo en la elección de los desarrolladores por su sintaxis sencilla y su compatibilidad con múltiples plataformas como Mac, Windows, Linux, Pi, Raspberry y muchas otras. El desarrollo en Python incluye una sintaxis que permite a los desarrolladores escribir programas con menos líneas que otros lenguajes de programación. Python funciona en un sistema de intérprete, lo que significa que el código puede ser ejecutado tan pronto como se escribe. Debido a esto la creación de prototipos se puede hacer muy rápido. Debido a esto la empresa de desarrollo de Python tiene una gran demanda.
Razones para elegir el lenguaje de programación Python
Hay un montón de razones que justifican el uso del lenguaje de programación Python. Te unirás a la liga de los amantes de Python una vez que conozcas las mejores razones.
1) Fácil de usar
Python es considerado uno de los lenguajes más fáciles de aprender y dominar por los desarrolladores. No sólo eso, sino que usar el lenguaje es muy cómodo. El lenguaje es muy accesible y tiene una sintaxis muy simple y evita cualquier complejidad. Pone un mayor énfasis en el lenguaje natural. Debido a la facilidad de uso, los códigos de Python pueden ser escritos y ejecutados fácilmente y más rápido en comparación con otros lenguajes de programación. Los desarrolladores noveles también pueden leer y entender este lenguaje debido a su sencillo sistema sintáctico. Python es un lenguaje de propósito general y los desarrolladores pueden experimentar cambiando el código base.
2) Comunidad de desarrolladores de apoyo
Python lleva más de veinte años en el mercado. Es un largo periodo de tiempo para hacer crecer una comunidad, y además activa. El lenguaje ha pasado mucho tiempo en el mercado y ha madurado de tal manera que los desarrolladores de la comunidad tienen una solución para cada problema que pueda surgir. Los desarrolladores de Python, desde los más novatos hasta los más expertos, tienen la seguridad de que pueden compartir nuevos logros y problemas con la comunidad de desarrolladores y obtener ayuda.
Hay un montón de documentos, guías y videotutoriales disponibles para que los programadores de Python obtengan conocimientos y aprendan habilidades y ganen experiencia en este sector. Hay muchos estudiantes que se inician en la informática sólo con el lenguaje Python. Un lenguaje de programación que carece del apoyo de los desarrolladores y la documentación no tendrá un futuro largo o brillante. No hay tal problema con python. Los desarrolladores de Python no sólo tienen una gran comunidad, sino también una comunidad activa.
Cualquier desarrollador con algún problema recibe apoyo inmediato de los desarrolladores de todos los niveles, desde los novatos hasta los experimentados. Los retrasos en la búsqueda de respuestas pueden prolongar la línea de tiempo del lanzamiento y molestar a los clientes.
3) Muchas bibliotecas y frameworks de Python
Python tiene un gran apoyo de la comunidad y el patrocinio de las empresas, es un hecho muy conocido. Junto con eso, el lenguaje también tiene un montón de bibliotecas y frameworks. Los desarrolladores de Python pueden elegir su framework favorito y utilizarlo para ahorrar tiempo y esfuerzo durante el ciclo de vida del desarrollo. Hay varios servicios de medios en la nube que ofrecen soporte multiplataforma a través de herramientas tipo biblioteca. Esto es muy beneficioso para los desarrolladores. También hay bibliotecas con un enfoque seleccionado con aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Hay diferentes bibliotecas y marcos disponibles para Python como:
- Django para el desarrollo web del lado del servidor
- SciPy para aplicaciones de ingeniería, matemáticas y ciencias
- BeautifulSoap para el análisis sintáctico de XML y HTML
- NumPy para la computación científica
- Matplotib para trazar gráficos y diagramas
4) Big Data, aprendizaje automático y computación en la nube
Big data, cloud computing y machine learning son algunas de las últimas tendencias en informática. Permiten a varias organizaciones transformar y mejorar sus procesos y flujos de trabajo. El lenguaje Python se encuentra entre las herramientas más utilizadas para la ciencia de los datos y la analítica. Varias cargas de trabajo de procesamiento de datos funcionan con el lenguaje Python. La investigación y el desarrollo se realizan en lenguaje Python porque las aplicaciones incluyen un fácil análisis y organización de los datos utilizables. No es sólo eso, una plétora de bibliotecas de Python se utilizan en varios proyectos de aprendizaje automático día a día.
5) Expresivo como lenguaje
Python como lenguaje de programación es un lenguaje muy expresivo. Una sola línea de código en Python puede hacer más que una sola línea de código en muchos lenguajes diferentes. Hay innumerables beneficios de usar un lenguaje expresivo. Uno de los beneficios más destacados es que cuantas menos líneas de código escribas, más rápido será tu desarrollo. Menos código también significa menos y más rápida depuración y facilidad en el mantenimiento del código.
6) Pilas incluidas
Una de las mejores características de Python es que es un lenguaje completo, con pilas incluidas. El concepto básico es que cuando eliges Python, viene empaquetado con todo lo que necesitas en el mundo real sin tener la necesidad de instalar ninguna librería nueva. Por eso, la biblioteca estándar de Python viene repleta de módulos que se utilizan para manejar correos electrónicos, bases de datos, páginas web, desarrollo de interfaces gráficas de usuario, llamadas al sistema operativo, y muchos más. Digamos, por ejemplo, que usando Python, puedes escribir un servidor web para compartir los archivos de un directorio con sólo dos líneas de código. La necesidad de instalar librerías para el manejo de conexiones de red y HTTP está totalmente erradicada, ya que está disponible en Python.
7) Multiplataforma
Python es uno de los principales lenguajes multiplataforma. Python funciona en un montón de plataformas diferentes como Mac, Windows, Linux y muchas más. Python es interpretado; por lo tanto, el mismo código funciona en cualquier plataforma con un intérprete de Python. La mayoría de las plataformas actuales tienen un intérprete hoy en día. Muchas versiones funcionan en Java y .Net, lo que permite que aún más plataformas trabajen con Python.
Factores a tener en cuenta al contratar un desarrollador de Python
Una vez que conoces las mejores razones, el siguiente paso es contratar al mejor desarrollador de Python para que trabaje en tu proyecto. Aquí están algunos de los factores a considerar al contratar un desarrollador de Python.
1) Conocimiento del lenguaje de programación Python
Lo básico a comprobar mientras se contrata a un desarrollador de Python es comprobar su conocimiento del lenguaje. Es importante comprobar que el desarrollador que va a contratar utiliza las últimas herramientas, frameworks, bibliotecas y tecnologías front-end, y hace una codificación limpia. Estos son algunos de los requisitos indispensables para los programadores de Python que desea contratar.
2) Experiencia de los desarrolladores
La experiencia es un activo muy valioso en el mundo del desarrollo. Un desarrollador experimentado trabajará mejor en tu proyecto que en comparación con uno sin experiencia. Un desarrollador con experiencia sabrá cómo lidiar con proyectos complicados, integrar características difíciles en la aplicación, y desplegar un proyecto libre de errores.
3) Pensamiento creativo
Ser creativo ayuda a desarrollar aplicaciones y páginas web únicas. Ayuda a crear proyectos originales que impresionan a los clientes y atraen a los usuarios. En definitiva, lo mejor para el proyecto es tener una mente creativa trabajando en él.
4) Programación
Una de las cosas más importantes que hay que tener en el desarrollo de una web o de una aplicación móvil es hacerla segura. Los usuarios alimentan sus datos y hechos importantes y como desarrollador de Python, es necesario crear una página web o backend para la aplicación, que es seguro. El cifrado es uno de los factores importantes para la seguridad de los datos. Los desarrolladores también deben saber sobre el descifrado seguro.
5) Corrección de errores
Un buen desarrollador no es el que crea una aplicación sin errores. En cambio, un buen desarrollador es el que comprueba su producto después del desarrollo, encuentra errores y fallos, y los corrige. Es muy importante desplegar un proyecto libre de errores y problemas. A ningún usuario le gustará utilizar una aplicación o una web que esté llena de problemas. Por lo tanto, asegúrate de contratar a un desarrollador de Python dedicado, que tiene la habilidad de depuración.
6) Entender la demanda
Los desarrolladores deben entender la demanda del mercado y también deben tener la habilidad de entender los requisitos del proyecto establecidos por los clientes. Sólo con una comprensión clara, el cliente obtendrá lo que desea de su parte.
¿Dónde se puede utilizar el lenguaje de programación Python?
1) Desarrollo web
Python es la mejor opción para el desarrollo rápido de aplicaciones web. Con frameworks de tendencia como Django, Flask y Pyramid, el desarrollo de páginas web a una velocidad increíble se hace posible. Es muy utilizado en el lado del servidor de desarrollo web. Python también es apto para interactuar con las bases de datos y desarrollar el resto de los servicios API.
2) Ciencia de datos
En un momento dado, Python sólo se utilizaba para construir aplicaciones y automatizar tareas escribiendo scripts. Hoy en día, las tendencias en la ciencia de los datos se han disparado como nunca antes. Las personas que trabajan en el sector de la ciencia de datos dependen en gran medida de Python. La razón básica detrás de esto es la ventaja que tiene Python. Python es un lenguaje sencillo, tiene la capacidad de realizar cálculos enormes con facilidad y cuenta con una comunidad masiva.
Frameworks y bibliotecas populares de Python para la ciencia de datos
- Tensorflow, Keras
- Scikit-Learn
- Matplotlib, Seaborn
- Numpy
- Pandas
3) Inteligencia Artificial
La IA es enorme en los tiempos actuales. Los ordenadores y las máquinas se utilizan para hacer cálculos a la velocidad del rayo. En la actualidad, las grandes organizaciones e investigadores están trabajando muy duro en el desarrollo de sistemas inteligentes. Estos sistemas tienen la capacidad de realizar todas las tareas que los humanos pueden con la ayuda de la inteligencia artificial.
Para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial, Python se considera la mejor opción. Las máquinas de hoy en día tienen la capacidad de entender las emociones humanas y el lenguaje natural. También tienen la capacidad de imitar algunas acciones que los humanos pueden realizar, lo que no era posible hace unos años. Python es un lenguaje de programación popular que es útil en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Bibliotecas de Python para la IA
- Microsoft Cognitive Toolkit
- Keras
- OpenCV (visión por ordenador de código abierto)
- NLTK – (Natural Language Toolkit)
4) Automatización
Python puede realmente hacer la vida más fácil, ya que puede automatizar diferentes tareas como el raspado de una página web para recopilar datos, la automatización de las tareas de oficina monótonas, y la automatización de los casos de prueba en el desarrollo de software. Python puede acceder y leer diferentes tipos de archivos, lo que permite ahorrar tiempo automatizando todas las tareas repetitivas.
Bibliotecas de Python para la automatización
- PyUnit
- Selenium Python
- PyTest
- Robot Framework
