El reconocimiento facial es la tecnología que ayuda a verificar, autentificar y autorizar la identidad de una persona mediante el reconocimiento de su rostro. El reconocimiento facial funciona capturando, analizando y comparando los patrones faciales de la cara de la persona. El reconocimiento facial se ha establecido como el punto de referencia biométrico preferido. Según un informe de investigación de 2020, el mercado actual de reconocimiento facial se estima en 3.200 millones de dólares.
Se espera que crezca hasta los 7.000 millones de dólares de ingresos en 2024. Se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 16% desde 2019 hasta 2024. Las 3 principales categorías que son los principales consumidores de reconocimiento facial son seguridad (aplicación de la ley), salud y marketing y comercio minorista.
Empresas y gobiernos de todo el mundo han adoptado el reconocimiento facial, entre los cuales Estados Unidos, China y son los principales adoptantes. Empresas tecnológicas como Google y Facebook han invertido mucho, impulsando su desarrollo. Ambas lo utilizan para sus respectivas aplicaciones basadas en fotografías.
Tanto Facebook como Google han alcanzado niveles de precisión en la detección de rostros del 97,35% y el 99,63% respectivamente. Con la tecnología que lo respalda, el reconocimiento facial tiene enormes oportunidades en los campos del reconocimiento de emociones, el seguimiento y la supervisión de la asistencia, el control de acceso, el análisis del comportamiento y la delincuencia, entre otros.
El aumento en el espacio de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) ha impulsado el crecimiento del reconocimiento facial, ya que los principales actores planean integrar la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) con los sistemas de reconocimiento facial. América del Norte tiene una cuota de mercado significativa, mientras que se espera que Europa y Asia-Pacífico crezcan en los próximos 5 años.
¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
O eres bueno con las caras o no. Bueno, es tu memoria la que hace el trabajo duro por ti. Descubramos cómo funciona realmente el reconocimiento facial. El reconocimiento facial es un sistema sofisticado que implica múltiples pasos, cada uno de los cuales se especializa en una tarea concreta como parte del proceso.
Como el rostro de una persona sufre varios cambios a lo largo de su vida, los complejos sistemas de reconocimiento facial tienen en cuenta múltiples factores como el envejecimiento, la cirugía plástica, los cosméticos, los efectos del consumo de drogas o del tabaco, la pose, la postura y la calidad de la imagen. Todos estos factores contribuyen a la precisión global de la tecnología de reconocimiento. Podemos dividir este proceso en dos etapas lógicas:
- Etapa de preprocesamiento
- Etapa de reconocimiento
La etapa de preprocesamiento puede clasificarse a su vez en:
Detección y seguimiento de caras
Este es el primer paso del reconocimiento facial: detectar o identificar si la muestra dada (imagen/vídeo) tiene una o varias caras. También rastrea ciertos rasgos o expresiones faciales para futuros casos de uso.
Alineación de rostros
La tecnología de reconocimiento facial tiene que combatir el hecho de que nuestros rostros no están alineados o estructurados de una manera determinada en una muestra. La cara puede estar borrosa, parcialmente cubierta por un objeto como un libro, o presentar un perfil lateral, lo que hace que la detección sea aún más complicada. Este es el objetivo de la alineación del rostro. Destaca las líneas y rasgos faciales del contorno de un rostro en la muestra dada.
Una vez completado el preprocesamiento, se pasa a la etapa de reconocimiento. La etapa de reconocimiento consta de dos sub-etapas:
Extracción de características
Esta es la pieza más crítica del rompecabezas. Aquí es donde la tecnología de reconocimiento lee la geometría de la cara en la muestra. Captura rasgos individuales como los ojos, la nariz, los labios, la barbilla, la distancia entre los ojos, la distancia de la frente a la barbilla, etc. Los datos se capturan en un formato que puede crear una firma facial única y ser consumida por los algoritmos para realizar el reconocimiento facial.
Comparación de características
Aquí el sistema compara los datos extraídos (fórmula matemática de la cara) en la etapa anterior con una base de datos conocida/dada de firmas faciales para encontrar una coincidencia. El resultado puede utilizarse de varias maneras, como en Facebook y Google, que identifican y etiquetan automáticamente a las personas que aparecen en sus fotos.
Cómo el reconocimiento facial está perturbando en varias industrias
Sanidad
El reconocimiento facial ha llevado a la mejora de varios sectores de la industria sanitaria y a la mejora de la atención general al paciente. Ha ayudado a:
- Automatizar el acceso a los informes médicos basados en el reconocimiento facial
- Evitar las reclamaciones fraudulentas al seguro
- Agilizar el registro de pacientes
- Utilizar el reconocimiento de emociones para detectar el dolor en los pacientes
- Identificar enfermedades que provocan cambios detectables en la apariencia
- Listerine ha desarrollado un sistema de reconocimiento facial para notificar a las personas ciegas cuando otros les sonríen con vibración para proporcionarles señales sociales indirectas.
Fabricantes de automóviles
Los fabricantes de automóviles están incorporando a sus vehículos tecnología de reconocimiento facial para la autentificación del conductor, con el fin de facilitar el acceso y reducir los robos. Hoy en día, los coches cuentan con entradas sin llave que utilizan tecnología de reconocimiento facial.
Se puede utilizar para crear perfiles de conductor que podrían almacenar información como la posición del asiento y la dirección, la velocidad del vehículo, el volumen preferido de la música y otras preferencias de conducción. Ford e Intel han desarrollado un producto que sólo permite al propietario y a los miembros designados de la familia arrancar el coche.
Banca y finanzas
La seguridad en el sector bancario y financiero es primordial. Bancos como HSBC, Chase, Bank of America y FaceID de Apple utilizan tecnología de reconocimiento facial para autenticar a los clientes, iniciar sesión en las aplicaciones bancarias móviles y realizar diversas transacciones.
Empresas como MasterCard también han experimentado con esto para permitir a los clientes realizar transacciones aprobadas por la cámara de su teléfono. CaixaBank, en España, está utilizando un sistema de reconocimiento facial como firma para las retiradas de efectivo en los cajeros automáticos para evitar el fraude y eliminar la necesidad de un PIN.
Marketing, publicidad y venta al por menor
Se trata de tomar decisiones basadas en los datos, el marketing y la publicidad dirigidos a un usuario concreto. El reconocimiento facial ha ayudado a las marcas a crear y mantener perfiles individuales de usuarios que siguen sus movimientos en línea y en la tienda física para recomendarles opciones de compra adecuadas. Marcas de belleza como MAC permiten a los clientes probarse virtualmente el maquillaje mediante la realidad aumentada.
Aplicación de la ley
Gigantes tecnológicos como Amazon y la compañía están desarrollando aplicaciones policiales basadas en el reconocimiento facial. Estas aplicaciones pueden utilizarse para identificar a los ladrones y frenar la delincuencia organizada en los comercios.
El Gobierno de la India emitió una tarjeta Aadhar para todos los ciudadanos del país. Las agencias utilizan esta tecnología también para identificar pasaportes falsos. Es una comunidad unificada para que las empresas y los gobiernos conciban soluciones para frenar el terrorismo y la ciberdelincuencia.
Aviación
Las aerolíneas están utilizando el reconocimiento facial para agilizar la experiencia de los clientes con una facturación y una reclamación de equipaje más rápidas. JetBlue está experimentando con la autenticación de los usuarios mediante la detección facial en lugar de la tarjeta de embarque.
Hostelería
La tecnología de reconocimiento facial es una gran ayuda para el sector de la hostelería, donde los hoteleros pueden personalizar la experiencia de usuario de sus clientes para adaptarla a sus necesidades. Utilizando el rostro del huésped, el hotel puede autenticar su registro, conceder acceso a las habitaciones y salones autorizados y ofrecer sugerencias y ventajas adaptadas a cada cliente.
Seguros
Algunas compañías de seguros analizan el rostro de los solicitantes para ofrecer presupuestos de pólizas de seguros. Tienen en cuenta ciertos factores como la edad, el sexo, el peso, el IMC, el tabaquismo y otros.
Algunas empresas innovadoras que utilizan el reconocimiento facial
Facebook lanzó DeepFace en 2014, determinando si dos caras pertenecían a la misma persona. Pudo detectar el reconocimiento facial con una precisión del 97,53%. Facebook utiliza el reconocimiento facial para autosugerir personas en las fotos que subes a la plataforma.
Snapchat
Snapchat utiliza el reconocimiento facial pesado que detecta con precisión tus contornos y rasgos faciales para mapear con precisión los filtros populares de Snapchat en tu cara.
Google lanzó FaceNet en junio de 2015, que alcanzó una precisión del 99,63%. Google utiliza dos tecnologías distintas para las imágenes y los vídeos. Cloud Vision es para las imágenes y Video Intelligence para los servicios basados en vídeo.
Amazon
Amazon Web Services tiene una oferta de reconocimiento facial muy potente en Rekognition. Rekognition proporciona análisis en tiempo real, un amplio análisis facial, detección de escenas y actividades y modera el contenido no seguro (desnudos). Rekognition puede identificar hasta 100 personas en una imagen.
Apple
Apple ha adquirido recientemente Emotient, una empresa de reconocimiento facial. Se especula que el plan de Apple es realizar un análisis emocional con Emotient.
Principales preocupaciones de la tecnología de reconocimiento facial
Hay bastantes preocupaciones sobre el alcance actual y futuro del reconocimiento facial. Hay bastantes casos de usos controvertidos de la tecnología que suscitan preocupaciones sobre los derechos humanos y la ética.
Violación de la privacidad
Esta es una de las principales preocupaciones que divide las opiniones. Por ejemplo, una escuela de China controla el nivel de atención, el uso del móvil, etc. de sus alumnos.
Falta de normativa
Los ciudadanos suelen ver la falta de políticas gubernamentales que regulen explícitamente el uso, el mal uso y la conducta inadecuada al aplicar la tecnología de reconocimiento facial.
Falta de precisión
A la gente también le preocupa la precisión del reconocimiento facial y si hay o no sesgos. Identificar erróneamente a alguien de una fechoría llevaría a ser maltratado por las fuerzas del orden.
Menor control y seguridad
Una vez que estás en la base de datos, no hay vuelta atrás. Pierdes el derecho a saber quién puede acabar teniendo tu perfil.
